| 大会名称 |
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
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2021
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| 発行日 |
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2021-02-23
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| セッション番号 |
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D-14
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| セッション名 |
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音声
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| 講演日 |
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2021/3/12
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| 講演場所(会議室等) |
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Meeting 10
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| 講演番号 |
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D-14-4
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| タイトル |
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ロボット支援言語学習システムにおける学習者による言い直し発声の特徴分析
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| 著者名 |
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◎佐内 亮, 加藤恒夫, 田村晃裕,
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| キーワード |
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CALL, ロボット支援言語学習システム, 言い直し発声, リスタート
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| 抄録 |
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第二言語によるコミュニケーション能力の向上を支援するシステムとして，当研究室ではJoining-in-typeロボット支援言語学習システムを提案している．2体のロボットが学習者1名の前で英会話を展開し，日常的な話題を取りあげながらも，特定の表現形式に焦点を当てており，学習者はロボットの間のやりとりを参考にして質問に回答することで，焦点を当てた表現形式を習得することを狙いとしている．しかし，学習者の発声には，しばしば回答を途中で打ち切り，回答し直す言い直し発声(restart, リスタート)が含まれ，システム自動化に不可欠な音声認識は高い確率で誤認識を起こす．本研究では，リスタート発声への対策を進めるためにJIT-RALLシステムの運用で収集した学習者のリスタート発声に単語レベル，音素レベルのアノテーションを行い，特徴を分析した．
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