| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2021/3/9 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 40 |
| 講演番号 |
| D-12-50 |
| タイトル |
| 時間相関特徴を用いた動画分類手法の検討 |
| 著者名 |
| ◎藤森真綱, 望月貴裕, |
| キーワード |
| 動画分類, 機械学習, ニューラルネットワーク |
| 抄録 |
| 放送局には，過去の放送映像や収録素材などの大量の映像が蓄積されている．これらを効率的に再利用するためには，映像にメタデータを自動で付与する技術が不可欠である．顔認識技術や物体認識技術により「映っている人や物の名前」を特定することができるが，番組制作現場では，さらに多様なメタデータを付与する技術が求められている．そのような技術のひとつが，「動作」や「行動」を識別するための動画分類技術である．本稿では，少ない計算量で動画全体における画像特徴の時間的な相関を取得可能な「時間相関ブロック」を適用した，新しい動画分類モデルを提案した．また，実験により従来手法に比べ提案手法の分類精度が向上することを確認した． |
| 本文pdf |
|
PDF download
|