| 大会名称 |
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
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2021
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| 発行日 |
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2021-02-23
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| セッション番号 |
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D-11
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| セッション名 |
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画像工学
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| 講演日 |
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2021/3/10
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| 講演場所(会議室等) |
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Meeting 36
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| 講演番号 |
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D-11-23
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| タイトル |
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レンズ研磨条件分析のためのデータの点群照合とデータ拡張の比較
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| 著者名 |
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○山下智泰, 竹本和樹, 松林幹大, 前田俊二, 坪井裕明, 池田竜二,
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| キーワード |
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オスカー式研磨機, データ拡張, 点群照合, 深層学習, レンズ研磨
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| 抄録 |
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オスカー式研磨機において、光学レンズの面精度を達成すべく、研磨条件の妥当性を評価する手法を検討中である。本研究では、設定した研磨条件から得られる面精度を予測することとし、深層学習を用いて、研磨が進むごとに未来のレンズ形状を逐次予測する。ここでは、ICPと呼ばれる点群照合手法によりレンズ姿勢を補正し、深層学習に補正形状データを入力する方法と、データオーグメンテーション手法により、深層学習に与える形状データを網羅的に増やす方法を比較した。実験を通じ、レンズ研磨における予測精度向上に有効なデータ処理を明らかにし、光学レンズ研磨の支援を行う。
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