| 大会名称 |
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
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2021
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| 発行日 |
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2021-02-23
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| セッション番号 |
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D-11
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| セッション名 |
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画像工学
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| 講演日 |
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2021/3/10
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| 講演場所(会議室等) |
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Meeting 36
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| 講演番号 |
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D-11-20
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| タイトル |
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深層学習とマルチスケールフィルタを用いた洋ナシ花群検出手法
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| 著者名 |
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◎青木俊介, 山﨑達也,
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| キーワード |
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洋ナシ, 深層学習, マルチスケールフィルタ, Faster R-CNN
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| 抄録 |
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果菜系作物である洋ナシの生育過程の一つとして，樹木が実をつけるための受粉がある．洋ナシは開花期に人工授粉が行われるのが一般的であり，現在，こういった授粉作業は主に農家の手によって行われている．本研究では，受粉作業の完全自動化を目指し，カメラ画像から洋ナシ花を検出する手法に関する研究開発を行う．本稿では，畳み込みニューラルネットワークモデル一つであるFaster R-CNNとマルチスケールフィルタを組み合わせた洋ナシ花群の検出手法について提案する．開花期の洋ナシ花を撮影し独自に取得したデータセットに対して，提案手法を用いて精度評価を行った結果．F値0.724での洋ナシ花群検出が可能であることが確認できた．
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