| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| D-11 |
| セッション名 |
| 画像工学 |
| 講演日 |
| 2021/3/9 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 36 |
| 講演番号 |
| D-11-17 |
| タイトル |
| 単一画像を用いたSplitDepthImage生成の一手法 |
| 著者名 |
| ◎田中凌也, 村木祐太, 小堀研一, |
| キーワード |
| SplitDepthGIFs, 錯視 |
| 抄録 |
| 近年，画像や動画中に幅を持った帯を追加することで物体が飛び出して見えるSplitDepthGIFと呼ばれる錯視技法が存在する．しかし，錯視画像を作成する際には専門的な知識や時間を要する等の問題がある．そこで，本研究では単一のRGB画像用いてSplitDepthGIFを自動生成する手法を提案する．提案手法では，セグメンテーションにより飛び出させる物体の大まかな領域を抽出する．そして，補正を行い物体の形状に沿った正確なマスク画像を生成する．その後，仮説に基づいた評価式により，物体が飛び出て見える白い帯の位置を推定し，SplitDepthImageを生成する． |
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