| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| D-11 |
| セッション名 |
| 画像工学 |
| 講演日 |
| 2021/3/9 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 36 |
| 講演番号 |
| D-11-14 |
| タイトル |
| 距離画像を利用した漫画画像のインペインティング |
| 著者名 |
| ◎小野直樹, 相澤清晴, 松井勇佑, |
| キーワード |
| 漫画画像処理, インペインティング |
| 抄録 |
| 近年，画像のインペインティングに関する研究が盛んに行われている．自然画像に対しては，敵対性生成ネットワーク (GAN) をベースとした様々な既存手法が存在する．しかし，漫画画像には高周波成分である線画が多く含まれているため，既存手法をそのまま適用することは難しい．そこで，本稿では線画画像を距離画像に変換してからインペインティングを行う手法を提案した．これにより，難しい線画のインペインティングを，より簡単な低周波成分の復元に帰着させた．実験では距離画像をインペイントするためのGANを実装し，それを漫画画像のデータセットを用いて訓練した．その結果，提案手法が線画を高精度に復元できることを示した．本研究により，吹き出しやオノマトペを除去するといった漫画画像処理の実現が期待できる． |
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