| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| D-5 |
| セッション名 |
| 言語理解とコミュニケーション |
| 講演日 |
| 2021/3/12 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 40 |
| 講演番号 |
| D-5-1 |
| タイトル |
| 文構造及び感情の特徴量を用いた電子商取引サイトのレビュー分類モデル |
| 著者名 |
| ◎須永 龍, 秦野 亮, 西山裕之, |
| キーワード |
| 自然言語処理, 機械学習, 電子商取引 |
| 抄録 |
| 近年, 電子商取引 (Electronic Commerce, EC) 業界の市場規模は大幅に伸びている. EC サイトのレビューには商品の性能に関するレビュー (商品レビュー) と性能以外の配送やサポートに関するレ ビュー (サービスレビュー) が混在するため商品の性能を知るためにはこれらのレビューを区別する必要がある. 土屋2020の研究では Amazon にある 1 つの商品に対してこれら 2 種類のレビューを分類する機械学習モデルを提案した.本研究では土屋2020のモデルの商品数が増えると性能が低下するという問題点を解消するため、文構造と感情の特徴量をレビュー文から作成することで商品数が増えても性能が低下しないモデルを提案する. |
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