| 大会名称 |
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
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2021
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| 発行日 |
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2021-02-23
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| セッション番号 |
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B-19
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| セッション名 |
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ヘルスケア・医療情報通信技術
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| 講演日 |
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2021/3/12
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| 講演場所(会議室等) |
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Meeting 19
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| 講演番号 |
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B-19-1
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| タイトル |
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Improved Fetal Heart Rate Detection Via Maternal ECG Removal Using Autoencoder in Frequency Domain
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| 著者名 |
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○Abuzar Ahmad Qureshi, Lu Wang, Tomoaki Ohtsuki, Kazunari Owada, Naoki Honma, Hayato Hayashi,
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| キーワード |
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Fetal electrocardiogram (ECG), Non-invasive recordings, Neural networks, Autoencoder
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| 抄録 |
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The extraction of fetal heart rate (HR) form non-invasive abdominal ECG is explored using autoencoder for maternal ECG removal.
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