| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| B-17 |
| セッション名 |
| スマート無線 |
| 講演日 |
| 2021/3/12 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 11 |
| 講演番号 |
| B-17-25 |
| タイトル |
| スペクトラムデータベースに基づくスパース性を考慮した干渉推定手法 |
| 著者名 |
| ◎伊藤弘樹, 稲毛 契, 藤井威生, |
| キーワード |
| 周波数共用, 干渉推定, IoT |
| 抄録 |
| Internet of Things (IoT)機器の多くは分散システムが想定されており，これまでの多くの検討では，主にCarrier Sense Multiple Access/Collision Avoidance (CSMA/CA) ベースのプロトコルでシステム内・間の多元アクセスを行っている．一方で，CSMA/CAは隠れ端末・さらし端末問題により通信効率が大きく低下する問題がある本稿では，被干渉端末に関与するのは一部の与干渉端末のみという性質に着目し，スパース性を考慮した構造推定手法であるGraphical Lassoを用いた干渉推定手法を提案する．計算機シミュレーションにより干渉関係の推定精度を評価し，提案手法の有効性を確認した． |
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