| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| B-17 |
| セッション名 |
| スマート無線 |
| 講演日 |
| 2021/3/9 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 11 |
| 講演番号 |
| B-17-10 |
| タイトル |
| 製造現場における多用途周波数共用のための電波ノイズの分類 |
| 著者名 |
| ○宮本進生, 大西綾乃, 武内良男, 前山利幸, 長谷川晃朗, 横山浩之, |
| キーワード |
| 工場無線, 電磁ノイズ, 機械学習分類, パターン抽出 |
| 抄録 |
| 近年，スペクトルアナライザ等で計測したデータに対して無線の変調方式の推定に機械学習の手法を適用する例が増えてきているが，製造現場で発生する電波ノイズは伝搬環境も発生源となる機器も様々で，大量のデータから教師データとなるサンプルを抽出することが難しい．クラスタリングにより大まかに把握したノイズ種別の結果を教師データに適用した機械学習分類を試みたので，これを報告する． |
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