| 大会名称 |
|---|
| 2021年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2021G |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-02-23 |
| セッション番号 |
| A-9 |
| セッション名 |
| ワイドバンドシステム |
| 講演日 |
| 2021/3/12 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 18 |
| 講演番号 |
| A-9-5 |
| タイトル |
| 全二重伝送におけるニューラルネットを用いた非線形干渉抑圧 |
| 著者名 |
| ◎石塚崇寛, 宮嶋照行, 杉谷栄規, |
| キーワード |
| 全二重伝送, ニューラルネットワーク, 干渉抑圧, 機械学習, 無線通信, 自己干渉 |
| 抄録 |
| 本発表では，希望局の送信データの復調を考慮した全二重伝送におけるニューラルネットワーク(NN)を用いた非線形干渉抑圧について提案する．従来のNNによる非線形干渉抑圧法では，自局の送信信号だけが存在する環境で学習と評価を行っており，希望相手局の送信信号が存在する場合に受信機不整合により動作しない可能性が存在した．提案法は，希望局からの信号を受信した状態で自身の送信信号と希望信号を用いて干渉を抑圧するようにNNの学習を行うことにより，学習後に希望局からの信号を受信した場合にも干渉が抑圧できると期待できる.シミュレーションにより，提案法のBER性能が従来法よりも優れることを示す. |
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