| 大会名称 |
|---|
| 2020年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020S |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020/9/1 |
| セッション番号 |
| N-1 |
| セッション名 |
| 非線形問題 |
| 講演日 |
| 2020/9/18 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 14 |
| 講演番号 |
| N-1-17 |
| タイトル |
| 非線形で確率論的な対象のための時系列解析 |
| 著者名 |
| ○平田祥人, |
| キーワード |
| 非線形, 確率論的, 時系列解析 |
| 抄録 |
| 非線形時系列解析には、遅れ座標 の発見から始まる40年ほどの歴史がある。過去30 年ぐらいの間、線形で確率論的な対象と、非線形で決定論的な対象を対比するための、サロゲートデータ解析 が開発されてきた。しかし、線形性非線形性の検定と、決定論性と確率論性の検定が区別されて来なかったため、仮説検定の枠組みで、非線形で確率論的な対象が、はっきりとは同定されて来なかった。そこで、2017 年から、非線形で確率論的な対象を同定する手法を開発してきた。この３年間の研究を要約して端的にいうと、決定論性-確率論性の検定は、permutationsやrecurrence trianglesの出現する数が、motifs のサイズを大きくして行ったときに、指数的に増大するか、そうでないかという性質に着目することで構成できる。 |
| 本文pdf |
|
PDF download
|