| 大会名称 |
|---|
| 2020年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020S |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020/9/1 |
| セッション番号 |
| N-1 |
| セッション名 |
| 非線形問題 |
| 講演日 |
| 2020/9/18 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 14 |
| 講演番号 |
| N-1-7 |
| タイトル |
| 感染モデルにおけるネットワーク局所情報を用いた免疫配置手法 |
| 著者名 |
| ◎△飯塚悠斗, 木村貴幸, |
| キーワード |
| 感染モデル, 免疫配置手法 |
| 抄録 |
| 昨今，インフルエンザや新型肺炎などが猛威を奮っており，これらの被害の抑制が求められている．また，適切な人に免疫を与えることにより大規模拡散を抑制することが可能との報告がある．本稿では，既存手法\cite{MABE}より少ない免疫配置数によってウィルスの拡散を抑制することを目的として，新たな免疫配置手法を提案し，従来手法との比較実験を行い性能を調査した． |
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