| 大会名称 |
|---|
| 2020年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020S |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020/9/1 |
| セッション番号 |
| B-10B |
| セッション名 |
| 光通信システムB |
| 講演日 |
| 2020/9/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 15 |
| 講演番号 |
| B-10-16 |
| タイトル |
| オートエンコーダ型機械学習による信号点配置・判別領域の自動設計 |
| 著者名 |
| ○後藤雄大, 塙 雅典, |
| キーワード |
| オートエンコーダ, コヒーレント光通信, 自己位相変調, 波長分散, 機械学習 |
| 抄録 |
| 送信器・受信器を同時に最適化できるという利点から機械学習の手法の一つであるオートエンコーダのコヒーレント光通信システムへの適用が検討されている．本稿では伝送路条件を実際の伝送路モデルに近づけて数値シミュレーションを行い，非線形光学効果と波長分散が適切に現れる状況にてオートエンコーダによって信号点配置と信号判別領域を獲得した． |
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