| 大会名称 |
| 2020年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020S |
| 開催年 |
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2020
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| 発行日 |
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2020/9/1
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| セッション番号 |
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B-10B
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| セッション名 |
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光通信システムB
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| 講演日 |
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2020/9/15
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| 講演場所(会議室等) |
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Meeting 15
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| 講演番号 |
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B-10-15
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| タイトル |
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ランダムビットパターンに対するニューラルネットワークとボルテラフィルタの過学習の比較
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| 著者名 |
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◎生田 海, 中村守里也,
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| キーワード |
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ニューラルネットワーク, ボルテラフィルタ, 過学習, ランダムビットパターン
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| 抄録 |
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我々は、光ファイバ通信における非線形波形歪みをニューラルネットワーク（ANN）で補償する方法について検討を進めているが[1,2]、PRBSで学習を行った場合に過学習が起こる問題が議論されるようになった[3]。それに対し我々は、ボルテラフィルタ（VSTF）でも同様の過学習が発生することを示し、過学習がANNだけの問題ではない事を明らかにした[4,5]。今回さらに、PRBSではなく有限長のランダムビットパターンを繰り返し用いて学習を行った場合、ANNよりもVSTFの方が強く過学習を起こすことを明らかにしたので報告する。
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