| 大会名称 |
|---|
| 2020年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020S |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020/9/1 |
| セッション番号 |
| A-5 |
| セッション名 |
| 応用音響 |
| 講演日 |
| 2020/9/16 |
| 講演場所(会議室等) |
| Meeting 28 |
| 講演番号 |
| A-5-4 |
| タイトル |
| 周波数帯域分割を用いたCNNによるピアノ音の多重音解析 |
| 著者名 |
| ◎戸田大貴, 市毛弘一, |
| キーワード |
| 自動採譜, 多重音解析, 畳み込みニューラルネットワーク |
| 抄録 |
| 自動採譜は, 楽曲検索や音声入力による採譜などに非常に有用である. 中でも, 多重音解析は自動採譜において欠かせない技術である. 多重音解析手法には線形なものと非線形なものがあるが, 本稿では代表的な非線形手法の一つである深層学習を用いた検討を行う. 本稿では, 出力表現である MIDI 形式のピアノロールを帯域分割し, 各帯域を異なる学習器で学習させるアンサンブル手法を提案する. |
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