| 大会名称 |
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
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2020
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| 発行日 |
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2020-03-03
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| セッション番号 |
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N-2
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| セッション名 |
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複雑コミュニケーションサイエンス
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| 講演日 |
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2020/3/18
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| 講演場所(会議室等) |
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総合科学部 K棟３F K312講義室
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| 講演番号 |
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N-2-7
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| タイトル |
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異常検知による中古車落札価格の割安・割高判断
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| 著者名 |
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◎山下梨瑳, 速見勇磨, 黛 広樹, 福西亮介, 鈴木智也,
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| キーワード |
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異常検知, データサイエンス, 機械学習, ビジネスインテリジェンス
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| 抄録 |
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同セッションに登録した「中古車状態の機械学習による落札価格の推定」(速見勇磨, 他) に続く応用研究であるため，発表順を速見の後にして頂きたく存じます．本研究では，上記研究で構築した機械学習モデルを用いて中古車落札価格の割安・割高を判断する．中古車を競売するオートオークション会場は全国各地にあり，地域や規模に応じて落札価格に特徴が生じる可能性がある．この可能性を検証すべく，機械学習によって汎用的な落札価格推定モデルを構築し，推定値と真値の乖離に基づいて割安・割高を検証した．その結果，明らかな地域性および季節性を確認できたので報告する．
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