| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| H-1 |
| セッション名 |
| ヒューマンコミュニケーション基礎 |
| 講演日 |
| 2020/3/17 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 講義棟１F 106講義室 |
| 講演番号 |
| H-1-5 |
| タイトル |
| アンケートデータをもとに説明性を獲得する手法の検討 |
| 著者名 |
| ◎岡本大輝, 宮﨑太郎, 後藤 淳, |
| キーワード |
| データ分析, 主成分分析 |
| 抄録 |
| 番組制作において，取材で得られた情報やデータを分析し，理解しやすく妥当性のある説明，すなわち説明性を見出す作業は必須である．分析は制作者の知識や経験に頼る部分が大きく，人的にも金銭的にもコストがかかる．今回，2019年5月に放送されたNHKスペシャル『シリーズ 子どもの“声なき声” 第２回“不登校”４４万人の衝撃』の制作過程で，実際に収集・利用された不登校に関するアンケートデータを使い，不登校の理由に関して説明性を獲得することを目的として，統計的手法を検討した． |
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