| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| H-1 |
| セッション名 |
| ヒューマンコミュニケーション基礎 |
| 講演日 |
| 2020/3/17 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 講義棟１F 106講義室 |
| 講演番号 |
| H-1-3 |
| タイトル |
| 相手の発話意図を音声から自動検出する手法の検討 |
| 著者名 |
| ◎麻田千尋, 田村祐一, 永田 亮, |
| キーワード |
| 機械学習, 感情分類, 音声, ノンバーバル情報, 間合い |
| 抄録 |
| 人と人とのコミュニケーションにおいて，直接的ではない，婉曲的な相手の発言から「話の意図」という曖昧な情報を読み取り，その意図に応じたアクションを返すことで円滑なコミュニケーションを行っている．意図を感じ取ることは最低限の社会的スキルとして重要であると認識されているが，その言い回しを理解するには経験や学習が必要であり，特に外国人や発達障害者には伝わらないことが多い． 本研究では音響的特徴，間合い，感情ラベルから相手の発話意図を SVM を用いて自動検出する方法を検討した．実験の結果，適合率が 0.19と低く，意図ありの発言を分けること自体が現在の手 法では難しいことが分かった．全体の結果として F値 0.27 となり，精度が低かった． |
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