| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2020/3/19 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 講義棟２F 218講義室 |
| 講演番号 |
| D-12-50 |
| タイトル |
| 関節点追跡による骨格推定手法の精度改善 |
| 著者名 |
| ◎中塚智尋, 田坂和之, |
| キーワード |
| 骨格推定, 追跡 |
| 抄録 |
| 骨格推定は従来様々な手法が提案され、行動解析や姿勢分析など多くの用途での実用化が期待されている。実用に際し、多くの用途で時系列映像をリアルタイムかつ頑健に解析することが望ましい。しかし従来手法では、複数人が密集し重複するシーンに差し掛かると、人物同士を混同して精度が低下する。本稿では、時系列映像を対象として複数人が重複するシーンをその他の推定が容易なシーンによって補助する手法を提案する。具体的には、信頼度高く推定した骨格の関節点を追跡し、それ以後のフレームにおける骨格推定に利用する。これにより骨格推定精度の向上を目指す。 |
| 本文pdf |
|
PDF download
|