| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2020/3/19 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 講義棟２F 218講義室 |
| 講演番号 |
| D-12-47 |
| タイトル |
| Mask R-CNNを基とした顔検出及び顔領域分割に関する検討 |
| 著者名 |
| ◎古川貴大, 関 弘翔, 細野裕行, |
| キーワード |
| 深層学習, 顔検出, セマンティックセグメンテーション |
| 抄録 |
| 本報告では，画像認識の主要タスクである物体検出と領域分割を組み合わせたインスタンスセグメンテーションのモデルであるMask R-CNNを基にした物体検出と検出領域内の多クラスの領域分割を一貫して行うモデルに関する検討を顔を対象に行った．RPN部出力のブランチ化などによる精度向上手法を検討し，評価実験を行った結果，検出精度，領域分割精度共に単一のタスクをこなすモデルと同等の精度となった． |
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