| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2020/3/18 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 講義棟２F 218講義室 |
| 講演番号 |
| D-12-46 |
| タイトル |
| 拡張畳み込みニューラルネットワークを用いたフレーム補間に関する検討 |
| 著者名 |
| ○小林 新, 杉田泰則, |
| キーワード |
| フレーム補間 |
| 抄録 |
| 動画像のフレーム補間技術は，高フレームレート変換やスローモーション効果の作成などで利用される．既存手法として，畳み込みニューラルネットワークよるオプティカルフロー推定を用いた手法が提案されている．この方法では，ぼけの少ない画像を生成できる一方で，畳み込み領域外の大きな動きに対してはオプティカルフローの推定精度が低くなり生成画像が乱れる等の課題がある．本稿では，フレーム間の大きな動きに対応させることを目的とし，より広い領域での動きの特徴を学習可能な拡張畳み込みを用いる手法を提案する．実験では既存手法との比較を行い，提案手法の有効性を示す． |
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