| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2020/3/18 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 講義棟２F 218講義室 |
| 講演番号 |
| D-12-45 |
| タイトル |
| 深層学習を用いた手書き文字の矯正手法 |
| 著者名 |
| ◎高柳滉一, 陳 キュウ, 吉岡明信, |
| キーワード |
| 深層学習, 文字矯正, CNN |
| 抄録 |
| 近年,PCやスマートフォンなどの普及により文字を書くことが苦手な子供や大人が増えている.スマートフォンやPCでのSNSアプリケーションを用いる事で他者とコミュニケーションができるため,実際に手書きで文字を書く機会が減少しており，文字を綺麗に書けない，正しい文字の形で書けないといった状況が増えている.また，癖字などにより他者に解読させることが難しい状況が増えている.本研究では対象者の文字をディープニューラルネットワークによって文字を矯正すべきかを判断し,矯正すべき文字であれば,理想形文字の提示をする事で実際に対象者に文字を書かせて練習をさせ，文字の矯正を図る. |
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