| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2020/3/18 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 講義棟２F 218講義室 |
| 講演番号 |
| D-12-43 |
| タイトル |
| アテンションネットワークを用いたセマンティックセグメンテーション手法 |
| 著者名 |
| ◎蔀 竜太, 星 泰成, 陳 キュウ, |
| キーワード |
| セマンティックセグメンテーション, アテンションネットワーク, FCN |
| 抄録 |
| 近年, ディープラーニングはコンピュータビジョン分野において多大な貢献を成し遂げてきた. そのコンピュータビジョンの重要な課題の一つであるセマンティックセグメンテーションは, それぞれのピクセルがどのクラス(道路, 車など)に属するかを判断するタスクであり, 自動運転やロボットセンシングなどの複雑な問題において応用が期待されている. これまでディープラーニングを用いたセグメンテーションモデルが多く提案されており，一方, アテンションネットワークを用いたモデルがコンピュータビジョンの様々なタスクで用いられている. そこで, 本研究ではアテンションネットワークを用いたセマンティックセグメンテーション手法を提案し，従来手法より良い性能を実現した． |
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