| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2020/3/18 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 講義棟２F 218講義室 |
| 講演番号 |
| D-12-41 |
| タイトル |
| インスタンス境界を考慮したRegion Proposal Networkに関する検討 |
| 著者名 |
| ◎内田美尋, 梅田崇之, 安藤慎吾, 島村 潤, |
| キーワード |
| 物体候補領域推定, 物体検出, インスタンス |
| 抄録 |
| 物体検出において計算量の削減やインスタンスを扱うために物体候補領域の選出は重要である。従来法では推定した物体らしさとIoUに応じて同一の物体に関する領域を一律に削除することで物体候補領域を選出する。しかし、物体が密集する部分では、注目する物体でない物体に関する領域も削除される。そこで本研究では、インスタンス境界で物体らしさが低くなるようにし、注目物体に関する領域のみを削除する領域削減手法を提案する。 |
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