| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| D-12A |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解A |
| 講演日 |
| 2020/3/18 |
| 講演場所(会議室等) |
| 工学部 講義棟２F 218講義室 |
| 講演番号 |
| D-12-24 |
| タイトル |
| レシピ画像の時系列判定における注目領域についての検討 |
| 著者名 |
| ○和田丈弘, 井上勝文, 吉岡理文, 橋本敦史, |
| キーワード |
| 時系列判定, レシピ画像, DNN |
| 抄録 |
| 近年，調理動画とテキストの対応付けに関する様々な応用が盛んに研究されている．例えば，料理動画からレシピを自動生成する課題において，食材部分や調理器具等に注目できれば精度の向上に期待できる．どこに注目すべきかについては手動でラベル付けを行う手法が考えられるが，多大な労力が必要である．本研究では，教師なしで注目領域を得る手法を検討する． |
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