| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| D-4 |
| セッション名 |
| データ工学 |
| 講演日 |
| 2020/3/17 |
| 講演場所(会議室等) |
| 総合科学部 K棟２F K206講義室 |
| 講演番号 |
| D-4-1 |
| タイトル |
| 異種ネットワークの部分空間クラスタリング手法の高速化 |
| 著者名 |
| ◎横山太郎, 上土井陽子, 若林真一, |
| キーワード |
| 異種ネットワーク, クラスタリング |
| 抄録 |
| 頂点が属性値により表現され，かつ，複数の頂点タイプを有する異種ネットワークで事象関係を表現し，クラスタリングを適用するデータ解析方法が存在する．本研究では既存の異種ネットワーククラスタリング手法の高速化を目標として，手法を提案する． |
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