| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| D-2 |
| セッション名 |
| ニューロコンピューティング |
| 講演日 |
| 2020/3/19 |
| 講演場所(会議室等) |
| 総合科学部 K棟３F K309講義室 |
| 講演番号 |
| D-2-7 |
| タイトル |
| 色彩環境下における重み付け分割脳血流量を用いた課題判別 |
| 著者名 |
| ◎秋山いずみ, 高尾郁也, 鏑木崇史, 栗原陽介, |
| キーワード |
| NIRS, 色彩環境, SVM |
| 抄録 |
| 近年,オフィス空間に知的生産性の高い室内環境が求められるようになってきており, 日本でもオフィス緑化など色彩効果を用いた取り組みが行われている.しかし,知的作業の内容によって知的生産性を向上させる最適な室内環境が異なる事から,個人の行っている知的作業に合わせた室内環境をリアルタイムに作り出すことが理想的であるといえる.したがって,本研究では,色彩環境下での知的作業の判別を可能にすることを目的とし,NIRSを用いて4種類の色彩環境下で3種類の知的作業を行っている際の脳血流量を計測し,得られたデータを任意の点数に分解後,特徴量を算出,重み付加を行い,SVMにて課題を判別した. 被験者を10名とした検証実験の結果，正答率0.742という結果が得られた． |
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