| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| C-7 |
| セッション名 |
| 磁気記録・情報ストレージ |
| 講演日 |
| 2020/3/18 |
| 講演場所(会議室等) |
| 総合科学部 K棟１F K103講義室 |
| 講演番号 |
| C-7-1 |
| タイトル |
| SMRにおける磁化反転情報を用いたニューラルネットワークを備えるLLR調整器の一検討 |
| 著者名 |
| ○西川まどか, 仲村泰明, 金井 靖, 大沢 寿, 岡本好弘, |
| キーワード |
| LDPC, SMR, LLR |
| 抄録 |
| 先に我々は, SMR(shingled magnetic recording)のためのLDPC(low-density parity-check)符号化・繰返し復号化方式において, ニューラルネットワークを備えたLLR(log-likelihood ratio)調整器のAPP（a posteriori probability）復号器出力を調整することで, 効果的な繰返し復号を実現できることを示した[1]．本稿では，APP復号器出力のISI(inter-symbol interference)およびITI(inter-track interference)[2]の影響をLLR調整器で考慮するため, 復号対象トラックおよび隣接トラックのLLRを硬判定して算出した磁化反転情報を用いたニューラルネットワークを構成し, LLR調整器に適用する． |
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