|
近年のウェアラブルデバイスの普及に伴い，それを用いたヘルスケアに注目が集まっている．運動中の人間の心拍数をリアルタイムに監視することは，運動者の体調の管理だけでなく，トレーニングの効率化にも応用できる．我々は心拍数推定のためにウェアラブルなセンサモジュールを試作し，正確な心拍推定法の開発を行っている．心拍数は心電図法 (Electrocardiography: ECG) や光電容積脈波法 (Photoplethymography: PPG) を用いて測定可能であるが[1,2]，運動中は心電波形や脈波波形に体動ノイズ (Motion Artifact: MA) が混入し，正確な心拍数推定が困難になる． PPG センサ出力に混入する MA は適応フィルタによって除去されるが，それだけでは正確な心拍数推定は難しい．Peak Frequency Tracking (PFT) は，人間の心拍数が短時間に大きく変化しないことを利用し，既に推定された心拍数から探索範囲を限定することで，最も心拍数らしい周波数を選択する．本論文での心拍数推定性能に関しては，ホルター心電計で測定した心拍数を真値とした場合の二乗平均平方根誤差 (Root Mean Square Error: RMSE) で評価する
|
