| 大会名称 |
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
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2020
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| 発行日 |
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2020-03-03
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| セッション番号 |
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A-15
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| セッション名 |
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スマートインフォメディアシステム
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| 講演日 |
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2020/3/17
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| 講演場所(会議室等) |
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工学部 講義棟１F 108講義室
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| 講演番号 |
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A-15-5
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| タイトル |
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Mask R-CNNを用いた細胞核の検出とセグメンテーション
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| 著者名 |
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○藤田世哉, 韓 先花,
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| キーワード |
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細胞核, CNN, 物体検出, セグメンテーション
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| 抄録 |
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バーチャルスライド技術の発展とともに，膨大な数の組織病理標本がデジタル化されデジタル画像形式で得られるようになった．これらの病理標本画像を手動で分析することは病理医や専門技師への大きな負担とともに主観的な診断，定量的な指標が必要になる．それらの組織病理画像を自動的に解析し，病理画像の中にある細胞核を正確に検出し，セグメンテーションする方法を開発することが求められる．細胞核検出，および細胞核のセグメンテーションは組織病理画像への詳細解析や細胞への識別・理解において必要不可欠な前処理である．本研究では，Mask R-CNNを用いて細胞核の検出とセグメンテーションを行う．
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