| 大会名称 |
|---|
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-03-03 |
| セッション番号 |
| A-8 |
| セッション名 |
| 信号処理 |
| 講演日 |
| 2020/3/20 |
| 講演場所(会議室等) |
| 総合科学部 K棟３F K307講義室 |
| 講演番号 |
| A-8-8 |
| タイトル |
| 状態空間時系列解析によるグラフェンFETバイオセンサのドリフト補正 |
| 著者名 |
| ○沖野剛士, 牛場翔太, 小野尭生, 宮川成人, 品川 歩, 金井 康, 井上恒一, 高橋講平, 西川 博, 高田隆裕, 松本和彦, |
| キーワード |
| 時系列解析, 状態空間モデル, ベイズ推定, ドリフト補正, バイオセンサ |
| 抄録 |
| グラフェン電界効果トランジスタ(G-FET)バイオセンサを用いた液体中の標的分子測定において、ドリフトが乗じることにより、標的分子による応答としての正味の変化量がわからない、という課題がある。ドリフトのメカニズムはまだ十分に解明されておらず、物理モデルとしてドリフトを定式化することや、ハード側で対策することが難しい。そこで、状態空間モデルを使った時系列解析を活用することによって、ドリフトが乗じたG-FETの測定データから標的分子による応答を抽出した。さらに、複数の素子に対する解析及びモデルの検討も行った結果、いずれの素子においても適切なモデルが存在することがわかった。 |
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