| 大会名称 |
| 2020年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2020G |
| 開催年 |
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2020
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| 発行日 |
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2020-03-03
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| セッション番号 |
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A-8
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| セッション名 |
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信号処理
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| 講演日 |
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2020/3/20
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| 講演場所(会議室等) |
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総合科学部 K棟３F K307講義室
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| 講演番号 |
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A-8-7
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| タイトル |
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圧縮センシングを用いた脳波復元フレームワークにおけるICA処理位置の違いによる瞬目アーチファクト除去への効果
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| 著者名 |
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○勝俣 駿, 兼本大輔, 大木 真,
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| キーワード |
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脳波, 圧縮センシング, 独立成分分析, 低消費電力, NMSE
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| 抄録 |
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脳波測定の消費電力を抑えるために，圧縮センシングを用いた研究がされている．圧縮センシングは信号のスパース性（ゼロの要素が多い）を利用し，脳波信号の圧縮・復元を行う．しかし，脳波の測定中に混入するアーチファクトが脳波のスパース性を低下させ復元精度が悪化する問題がある．そこで，アーチファクトの影響を抑えるため独立成分分分析（ICA）を組み合わせたフレームワークが提案されたが，センシング・ユニット側でICAを実行するため，消費電力が増加しかねない．そこで我々は，圧縮後にプロセッシング・ユニット側でICAを実行するフレームワークを提案してきた. 本研究では，ICAの処理位置の違いによる復元精度の影響に関して考察した．
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