| 大会名称 |
|---|
| 2019年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019S |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019/8/27 |
| セッション番号 |
| B-15 |
| セッション名 |
| センサネットワークとモバイルインテリジェンス |
| 講演日 |
| 2019/9/11 |
| 講演場所(会議室等) |
| B棟 1F Ｂ108講義室 |
| 講演番号 |
| B-15-14 |
| タイトル |
| コラボレーションを抽出するためのセンサネットワーク実現に向けた時刻同期精度に関する検討 |
| 著者名 |
| ◎△山口隼平, 大多和修介, 大島律子, 大島 純, 藤橋卓也, 猿渡俊介, |
| キーワード |
| 学習科学, 協調学習 |
| 抄録 |
| 協調学習とは他者と協調（コラボレーション）しながら創造的な問題解決に取り組む能力を育成することである．現状の学習科学の分野では，定性分析の手法を用いて協調学習を分析してるため，数十人から構成されるクラスを分析するのに人的コストや時間的コストの観点で課題がある．このような観点から，本稿では協調学習の分析をサポートすることを目的として，Internet of Things (IoT) 技術を用いて学習者の活動を定量的に分析して教師が着目すべきポイントを自動抽出するSensor-based Regulation Pro?ler を提案する． |
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