| 大会名称 |
|---|
| 2019年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019S |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019/8/27 |
| セッション番号 |
| B-2 |
| セッション名 |
| 宇宙・航行エレクトロニクス |
| 講演日 |
| 2019/9/11 |
| 講演場所(会議室等) |
| C棟 3F Ｃ308講義室 |
| 講演番号 |
| B-2-11 |
| タイトル |
| 位相アンラップのためのクラスタリングを利用したＰＳ抽出法 |
| 著者名 |
| ◎田中大地, 宝珠山 治, |
| キーワード |
| SAR, 合成開口レーダ, InSAR |
| 抄録 |
| 本稿では、正確な位相アンラップのための、クラスタリングを用いたPersistent Scatterer (PS) 抽出法を提案する。合成開口レーダ（ＳＡＲ）の干渉処理における位相アンラップでは、位相ノイズによって不正確な結果になるのを避けるため、処理対象の画素として位相のノイズ量が少ない画素であるPSを抽出することが重要である。提案法では、ＳＡＲ画像の画素を位相が相関したクラスタに分割し、クラスタ内の平均的な位相変化との相関の強さに基づいてPSを抽出する。実データを用いた実験により、強度に注目した抽出法よりも、PSの数とアンラップ結果が改善されることを確認する。 |
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