| 大会名称 |
|---|
| 2019年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019S |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019/8/27 |
| セッション番号 |
| B-1C |
| セッション名 |
| アンテナ・伝播C |
| 講演日 |
| 2019/9/11 |
| 講演場所(会議室等) |
| B棟 2F Ｂ208講義室 |
| 講演番号 |
| B-1-126 |
| タイトル |
| 市販の無線LANを用いた屋内測位法の検討 |
| 著者名 |
| ◎安川 悟, 金 ミンソク, |
| キーワード |
| 屋内測位, 無線LAN, 機械学習, 時空間特徴量, マルチビーム, チャネルボンディング |
| 抄録 |
| 近年，急速な高齢化社会に伴い，高齢者の単独世帯が増加しており，孤立死や家庭内事故の問題が年々深刻化している．そのため，高齢者の行動パターンを把握し，転倒や，トイレ・浴室から長時間出てこないなどの異常事態を検出できるシステムの開発が重要となっている．本稿では，IEEE 802.11nに準拠する市販の無線LANを用いて，多重波成分を角度領域と遅延時間において分離し，機械学習法により判定することで屋内測位を評価した結果を報告する． |
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