| 大会名称 |
| 2019年 ソサイエティ大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019S |
| 開催年 |
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2019
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| 発行日 |
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2019/8/27
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| セッション番号 |
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A-19
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| セッション名 |
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安全・安心な生活とICT
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| 講演日 |
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2019/9/12
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| 講演場所(会議室等) |
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C棟 4F Ｃ403講義室
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| 講演番号 |
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A-19-18
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| タイトル |
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IoTエッジにおける画像認識のリアルタイム性に関する検討
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| 著者名 |
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◎谷 奈津実, 長谷川治久,
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| キーワード |
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IoT, 画像認識, バッファマネジメント, エッジコンピューティング, LPWA
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| 抄録 |
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狭帯域通信を用いたIoTシステムに画像認識機能を搭載するためには、トラフィックの削減が必須である。本稿では、エッジ側で画像認識を行った結果を送信することでトラフィックを削減する方式を検討した。我々が提案したシステムでは、カメラから入力される動画の認識処理をリアルタイムにエッジ側で行う。しかし認識に要する時間がフレームの入力間隔に比べて極めて大きいため、バッファの輻輳によるリアルタイム性の阻害が課題となる。これを回避するため、認識完了ごとにカメラを再起動する方式とフレームを強制的に削除する方式の2種のバッファマネジメント方式を提案した。結果、いずれの方式においてもほぼリアルタイムな処理が実現できた。
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