| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| N-1 |
| セッション名 |
| 非線形問題 |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 403教室 |
| 講演番号 |
| N-1-27 |
| タイトル |
| ネットワーク統計量が神経活動に与える影響 |
| 著者名 |
| ○加藤秀行, |
| キーワード |
| 神経細胞, 神経ネットワーク, 神経活動, 興奮抑制均衡 |
| 抄録 |
| 神経系は恒常性により興奮と抑制が均衡し，この性質により，低頻度，不規則，非同期的な神経活動を保持し，さらに，てんかんなどの病的状態の回避だけでなく，効率的な情報処理を実現していると考えられている．理論研究では，疎で均一な神経ネットワークの仮定に より，興奮と抑制の均衡が達成されることが示されている．しかし，近年，神経ネットワークがより密であり，不均一性が高いことが示され，このような状況下では，上記神経活動の実現が困難であることが示されている．そこで，本報告では，この問題を解決するために神経ネットワークの統計量が神経活動に与える影響を評価をした． |
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