| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| H-2 |
| セッション名 |
| ヒューマン情報処理 |
| 講演日 |
| 2019/03/22 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 203教室 |
| 講演番号 |
| H-2-24 |
| タイトル |
| 自動運転状況下を想定した、音楽聴取時のドライバーの精神状態の心拍による推定 |
| 著者名 |
| ○山﨑凌平, 大倉典子, |
| キーワード |
| 音楽, 心拍, わくわく感, 眠気, 自動運転 |
| 抄録 |
| 近年、人のわくわく感に着目した研究が行われてきている。先行研究では、若者の車離れが指摘されていることに対して、若者が車に対して魅力を感じてもらうためには、車の外見だけでなく「運転する楽しさ・喜び・感動」といったわくわく感を体感できることが重要だとされている。以前に著者らは、生体信号を用いて車載機器の提示情報によるドライバーのわくわく感を評価した。また、車の自動運転において、ドライバーの眠気の防止は喫緊の課題であり、そこで音楽の利用の有効性も検討対象である。そこで本研究では、音楽を利用したシステムによって、わくわく感と眠気を区別する心拍情報を特定する実験を行う。 |
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