| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| H-2 |
| セッション名 |
| ヒューマン情報処理 |
| 講演日 |
| 2019/03/22 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 203教室 |
| 講演番号 |
| H-2-17 |
| タイトル |
| 周波数強度の分布を活用した睡眠時の無呼吸状態検出アルゴリズム |
| 著者名 |
| ◎西尾啓汰, 高尾郁也, 鏑木崇史, 栗原陽介, |
| キーワード |
| 睡眠時無呼吸, 無拘束 |
| 抄録 |
| 睡眠時無呼吸症候群は虚血性心疾患による死亡リスクを高める為，在宅環境において日常的に呼吸状態をモニタリングすることが重要である．したがって，本稿では睡眠時の呼吸信号を無拘束で計測し，無呼吸状態を自動的に検出するアルゴリズムを提案する．空気圧方式の無拘束生体計測システムによる出力信号に対してバンドパスフィルタを適用し，呼吸信号を取り出す．得られた呼吸信号に対してウェーブレット変換を適用し，スペクトルを求める．求めたスペクトルの強度上位10%を抽出することで，周波数強度分布の軌跡を取得する．これを特徴量とし，閾値法により無呼吸状態を検出する．被験者を5名とした検証実験の結果，正答率0.75という結果が得られた． |
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