| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| H-2 |
| セッション名 |
| ヒューマン情報処理 |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 203教室 |
| 講演番号 |
| H-2-11 |
| タイトル |
| ピアノ演奏時のモーションキャプチャデータの自動修正 |
| 著者名 |
| ◎萱原健太郎, 加藤恒夫, 山本誠一, |
| キーワード |
| モーションキャプチャ, ピアノ演奏, 自動修正 |
| 抄録 |
| ピアノの演奏技術の定量的分析には，指の動きのデータの正確な取得が必須である．モーションキャプチャによる計測方法は，マーカが識別情報を持たないため計測途中でマーカを誤認識したり，他の指や鍵盤に隠れて欠落したりする．手作業によるこれらのエラーの修正は長時間を要する．本研究では手作業による修正の自動化を目的に，手指の構造に基づく決定木とピアノに備えつけられた打鍵記録機能のデータと運指表を用いたモーションキャプチャデータの自動修正を提案する．和音演奏データで提案手法の精度を評価した結果，第1,2関節のマーカの平均精度は約99.6%まで，修正前の精度が最も低かった右手小指第1関節のマーカの精度は約96%まで向上した． |
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