| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-14 |
| セッション名 |
| 音声 |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 301教室 |
| 講演番号 |
| D-14-7 |
| タイトル |
| MFCCを用いた会話のストレス検出 |
| 著者名 |
| ◎劉 雨凝, 李 思侠, 党 建武, |
| キーワード |
| ストレス検出, MFCC, openSMILE |
| 抄録 |
| 従来の研究には、主にF0、エネルギー、持続時間などの音響パラメータを利用し、ストレス検出を行った。中国語は声調言語として、声調の変化もF0や持続時間などのパラメータを影響するため、ストレス検出の精度は高くない。そのため、本研究は他の音響特徴を用いて会話音声ストレス音節検出を試みる。その結果、MFCC特徴のみを用いたストレス検出の場合は従来重視された音響パラメータよりよいパフォーマンスができたことが分かった。その原因は1.F0とエネルギーの変化をストレスで表現する時、MFCCは音声の高い周波数領域または特定の周波数領域での振幅の変化を計測できる。2.MFCCの抽出はF0などの抽出に比べるとより安定で正確に抽出することができる。 |
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