| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2019/03/22 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 204教室 |
| 講演番号 |
| D-12-50 |
| タイトル |
| 漫画自動着色のための領域分割 |
| 著者名 |
| ○有馬大智, 中島克人, |
| キーワード |
| 画像認識, 漫画, 領域分割, 深層学習, 自動着色 |
| 抄録 |
| 漫画の人手によるカラー化は時間を要する作業であり，また熟練の技術が必要となる．我々は今回，入力された漫画の自動着色システムの構築を目指し，前処理となる漫画画像の領域分割を試みた．入力は漫画1ページ分とし，U-Netを用い領域分割する．その学習データにはManga109内の漫画と自前でアノテーションした教師画像を使用する．クラスは特定キャラクターごとと背景の2つ以上である．評価結果は，学習に使用していない同一の漫画画像に対しIoU=53.0であった．一方、AP@.5では7割以上の検出率であり，1つのキャラクターがコマをまたいでいる等の頻度が少ない表現においても正しく検出が行えることが確認出来た． |
| 本文pdf |
|
PDF download
|