| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 204教室 |
| 講演番号 |
| D-12-47 |
| タイトル |
| 3次元畳み込みRNNを利用した手話認識手法 |
| 著者名 |
| ◎鈴木孝佳, 村田真隆, 陳 キュウ, |
| キーワード |
| 3次元畳み込みRNN, 手話認識, 動画像認識 |
| 抄録 |
| 近年，バリアフリー化が重視に伴い，耳の聞こえない人が使用する言語である手話を認識するシステムが普及されつつある．しかし，認識の精度や長期間での会話の使用について問題点が多い．動画認識においては，３次元畳み込みRNN(Recurrent Neural Network)は最適なモデルとして提案されており，高い認識精度を実現した．そこで，本研究では手話認識において３次元畳み込みRNNを適用する手法を提案し，認識精度の向上を図ることを目的とする．３次元畳み込みRNNは短期的にも，長期的な動画の学習においても対応していることから手話動画の学習においても比較的高い精度が得られると期待できる． |
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