| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 204教室 |
| 講演番号 |
| D-12-43 |
| タイトル |
| ディープラーニングを用いた害虫判定手法 |
| 著者名 |
| ○齊藤陽二郎, 村田昌隆, 陳 キュウ, |
| キーワード |
| CNN, 蒸留, 虫識別 |
| 抄録 |
| 病害虫被害は農業における最も大きな問題の一つであり，害虫駆除を支援するために画像処理技術による昆虫同定のための研究が行われている．しかし，害虫を判別する技術は実用的なものはまだなく，また，高価なシステムであれば小規模な農家にとって負担が大きい．そこで本研究では蒸留を用い，誰でも使用できる軽量な虫識別手法を提案した．10種類の虫の画像を500枚ずつ用意し，Xceptionを教師モデルMobileNetを生徒モデルとして，蒸留したモデルの方が蒸留しないモデルより識別精度が向上した． |
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