| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 204教室 |
| 講演番号 |
| D-12-40 |
| タイトル |
| GANによる和菓子画像の生成と評価 |
| 著者名 |
| ◎大山優香, 渡辺 裕, |
| キーワード |
| GAN, CNN, 機械学習, 画像生成 |
| 抄録 |
| 和菓子は五感の芸術であるとも言われている．しかし、小さな和菓子において独創的かつ分かり易いデザインを考案することは容易でない．したがって、GANを用いることで、和菓子のデザインを考案することができると考えられる．本研究ではGANの発展形であるCANおよびWGAN-GPを用いて和菓子の画像を生成し、CNNを用いて生成画像の評価を行う．CNNを用いた評価の結果、CANによる生成画像よりもWGAN-GPによる生成画像のほうが算出した生成画像の正解率は高い結果となった．またCNNの精度向上や、生成画像の多様性に対する評価を反映させることよってより独創的な和菓子画像を生成することが可能になると考えられる． |
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