| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 204教室 |
| 講演番号 |
| D-12-38 |
| タイトル |
| 一般物体認識のためのAttributeデータセット自動構築 |
| 著者名 |
| ◎溝口友喜, 山西良典, 岩堀祐之, |
| キーワード |
| アトリビュート, 一般物体認識, データセット |
| 抄録 |
| 一般物体認識の手法として,物体の特徴を記述したAttributeという文章のデータセットを使用して画像を認識する手法がある.しかし,従来の研究で用いられているAttributeデータセットは研究者が人手で作成したものであり,人手で作成されたデータセットには,人的コストの問題や主観性の混入による偏りが存在する.そこで,本研究ではweb上にある画像と付与されているタグの中からAttributeを自動的に選定することによるAttributeデータセット自動構築手法を提案する.提案手法で自動的に構築されたAttributeデータセットは,認識実験により人が作成したAttributeデータセットと同等の認識精度を得ることができることを確認した. |
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