| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-12B |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解B |
| 講演日 |
| 2019/03/21 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 204教室 |
| 講演番号 |
| D-12-34 |
| タイトル |
| 単眼RGBカメラを用いた手話の動作解析 |
| 著者名 |
| ◎柳澤利紀, 石川孝明, 渡辺 裕, |
| キーワード |
| OpenPose, LSTM, 手話 |
| 抄録 |
| 手話はろう者にとって重要なコミュニケーション手段であるが，健聴者の多くは手話を知らないため意思の疎通が 難しい.この問題を解決するために手話の自動認識システ ムが望まれてきている. これまで取り組まれてきた方法には，センサグローブを 用いる方法や,Kinect,LeapMotiont といったDepthカメラを用いる方法，さらに単眼 RGB カメラと OpenCV を用いる 方法などがある.しかし，センサグローブや Depth センサを用いる方法では特別な器具が必要であり，単眼 RGB カ メラと OpenCV を用いる方法では肌の色や背景，光量など に左右されやすいといった問題がある. そこで本研究では，単眼 RGB カメラから高い精度で骨 格抽出ができる OpenPose を用いて手話の動作を解析する 手法を提案する. |
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