| 大会名称 |
|---|
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-03-05 |
| セッション番号 |
| D-12A |
| セッション名 |
| パターン認識・メディア理解A |
| 講演日 |
| 2019/03/20 |
| 講演場所(会議室等) |
| 54号館 204教室 |
| 講演番号 |
| D-12-11 |
| タイトル |
| 非言語情報の自動生成に向けたスピーチ動画からのデータセット生成に関する検討 |
| 著者名 |
| ○奈木孝文, 伊東聖矢, 金子直史, 鷲見和彦, |
| キーワード |
| ジェスチャ, バーチャルエージェント, 機械学習 |
| 抄録 |
| 現代, 世界は急激な技術革新に伴い, 機械が多機能化してきている. それによる, 操作が複雑化し, 従来のインタフェースでは対応しきれなくなってきている.そこで, 人間同士のコミュニケーションを機械に置き換えられないかという試みのもと, 対話エージェントが注目されている. 対話エージェントとは, ユーザと表情豊かに音声で対話するインタフェースである. 対話エージェントの今後の展望として, 割り込み, 相づち, 表情, ジェスチャなどがある. ジェスチャを伴った対話エージェントの作成について, 従来はルールベースによるアプローチが主流であった. しかし, 発話とジェスチャの組み合わせは膨大なので, 多大な労力が必要である. そこで, 機械学習による対話エージェントの作成が提案されている. しかし, 発話とジェスチャのデータセットを作成も, 多大な労力が必要である. そこで, 多様なジェスチャデータを取得するための方法として, スピーチ動画から自動的にジェスチャデータを獲得する手法を提案する. |
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