| 大会名称 |
| 2019年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2019G |
| 開催年 |
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2019
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| 発行日 |
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2019-03-05
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| セッション番号 |
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D-11
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| セッション名 |
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画像工学
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| 講演日 |
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2019/03/21
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| 講演場所(会議室等) |
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52号館 301教室
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| 講演番号 |
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D-11-19
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| タイトル |
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深層学習による画像の高解像度化と対応点探索誤差の軽減
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| 著者名 |
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◎橋本智洋, 橋本 岳, 山本茂広,
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| キーワード |
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画像計測, 対応点探索, 人工マーカー, 重心座標の高精度化
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| 抄録 |
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我々はこれまで，ステレオ画像計測の基礎研究として，対応点探索において良好な精度をもたらす人工マーカーに関する研究を行ってきている。本発表では，多様な形状・回転角度・サイズのマーカー画像を対象に，深層学習による高解像度化が重心座標変動の抑制に有効であり，対応点探索誤差の軽減に寄与するという成果を報告する。具体的には，100画素程度のマーカーを深層学習により縦横3倍に高解像度化すると，0.5 pixel以上の外れ値の出現を大幅に抑えられることが分かった。ステレオ画像計測において対応点探索は不可欠なプロセスであり，その誤差の軽減は高精度計測に直結するため，本研究成果は有益なものと考えられる。
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